St. Petersburg Seminar on FTS Data Quality, AI Tools
Summary
ФНС России провела совещание-семинар в Санкт-Петербурге на площадке Академии ФНС ЛАБ-Нева, посвященное качеству данных в информационных системах налоговых органов. Заместитель руководителя ФНС Виталий Колесников и начальник Управления регистрации и учета налогоплательщиков Денис Кузьмичев обозначили приоритет использования инструментов на базе ИИ и машинного обучения для автоматического выявления аномалий и противоречий в десятках миллионов записей о налогоплательщиках. Участниками мероприятия стали представители налоговых органов, МГУ, МГТУ им. Баумана, АО ГНИВЦ, ПАО Сбербанк, а также представители дата-индустрии и банковского сектора.
About this source
GovPing monitors Russia FTS Press for new tax regulatory changes. Every update since tracking began is archived, classified, and available as free RSS or email alerts — 3 changes logged to date.
What changed
ФНС России провела семинар по качеству данных налогового администрирования, в ходе которого представители ведомства подчеркнули необходимость сохранения системного подхода к мониторингу и исправлению данных, а также внедрения новых организационных и технологических решений.
Для налоговых органов, организаций банковского сектора и поставщиков технологических решений данное мероприятие сигнализирует о курсе ФНС на активное использование ИИ и машинного обучения для обеспечения достоверности, полноты и актуальности данных без увеличения административной нагрузки.
Archived snapshot
Apr 23, 2026GovPing captured this document from the original source. If the source has since changed or been removed, this is the text as it existed at that time.
Дата публикации: 23.04.2026 11:00
«Данные ФНС должны быть актуальными, точными и доступными
24/7. Это не метафора, а требование времени», - заявил заместитель
руководителя ФНС России Виталий Колесников, выступая на совещании-
семинаре на тему «Актуальные вопросы организации и контроля
мероприятий по мониторингу и нормализации данных в части
технологических процессов регистрации и учета налогоплательщиков».
Мероприятие проходит в Санкт-Петербурге на площадке Академии ФНС
ЛАБ-Нева.
«Сегодня в информационных системах ФНС России аккумулированы
десятки миллионов записей о налогоплательщиках — как физических, так и
юридических лицах. Качество этих данных напрямую влияет на
эффективность налогового администрирования и оказание государственных
услуг. Мы продолжим уделять данным повышенное внимание, обеспечивая
их достоверность, полноту и актуальность», - заявил Виталий Колесников.
Начальник Управления регистрации и учета налогоплательщиков ФНС
России Денис Кузьмичев детализировал оперативные задачи: «Ключевой
посыл — сохранить текущий системный подход, в основе которого лежит
мониторинг и своевременное исправление данных, а также реализовать
новые организационные и технологические решения. В фокусе обсуждения –
инструменты на базе ИИ и машинного обучения, которые позволяют
автоматически выявлять аномалии и противоречия, повышая качество
данных без увеличения административной нагрузки. Это не замена
экспертизе, а её усиление».
В рамках программы совещания-семинара участники рассматривают
широкий спектр вопросов: от архитектуры автоматизированных систем
контроля качества данных до передовых практик по управлению данными.
Обсуждаются конкретные ситуации, иллюстрирующие как успехи, так и
типовые сложности, возникающие при масштабировании решений на всю
инфраструктуру ведомства.
В совещании-семинаре принимают участие представители налоговых
органов, МГУ имени М.В. Ломоносова, научно-образовательного центра
ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана, АО «ГНИВЦ», ПАО «Сбербанк», а
также представители дата-индустрии, банковского сектора и
технологические партнеры.
Related changes
Get daily alerts for Russia FTS Press
Daily digest delivered to your inbox.
Free. Unsubscribe anytime.
About this page
Every important government, regulator, and court update from around the world. One place. Real-time. Free. Our mission
Source document text, dates, docket IDs, and authority are extracted directly from FTS.
The summary, classification, recommended actions, deadlines, and penalty information are AI-generated from the original text and may contain errors. Always verify against the source document.
Classification
Who this affects
Taxonomy
Browse Categories
Get alerts for this source
We'll email you when Russia FTS Press publishes new changes.
Subscribed!
Optional. Filters your digest to exactly the updates that matter to you.